头图起首：智谱开云体育

每次不知说念吃什么的时候，都会关爱古代的高贵东说念主家，无谓我方想，比你我方还懂你的管家就安排的清暴露爽——今天跟着 AI 的发展，这么的场景正在成为施行。

业内广泛合计，2025 年将是 Agent 爆发之年。Gartner 近期将 agentic AI 列为 2025 年十大时期趋势之一，并瞻望 2028 年至少有 15% 的平常使命有谋划将由 agentic AI 自主完成。

与 GenAI（生成式东说念主工智能） 不同，Agent 是办法驱动型的，能够充足扩充使命历程，符合、学习、迭代、与其他系统和东说念主类逢迎，并端到端地完成任务。在智谱 CEO 张鹏看来，Agent 不错看作是大模子通用操作系统 LLM-OS 的雏形。

此前在 10 月，智谱就推出了自主智能体—— AutoGLM。AutoGLM 不仅能够模拟用户的屏幕操作，如点击手机运用，还能在浏览网页时有用辅助用户，涵盖了平常生计中粗俗需用的多个领域，包括外交、网购、舆图导航和火车票订购等。

今天，在其最新的「Agent OpenDay」行径中，智谱展示了 AutoGLM 多项进展，展示了大模子时期奈何将「对话」节约单的互动擢升为具有高度自主性的操作系统：可自主完成杰出 50 步的复杂操作，并能跨运用圭表逢迎扩充当务；补助数十个网站的「无东说念主驾驶」；此外，基于视觉多模态模子的 GLM-PC 也参预内测阶段，致力于于探索通用智能体时期，完满像东说念主类不异操控筹办机。

在 Agent OpenDay 现场，智谱 CEO 张鹏 通过在现场下达语音请示，让 AutoGLM 面对面建群，给现场数百位嘉宾发送了系数 2 万元的微信红包，况且演示了手机良友相通电脑自动发送文献。

AutoGLM 新升级：挑战更复杂

在行径上，智谱要点展示了其最新升级的 AutoGLM，它能够自主扩充复杂且多方法的任务，跨运用处理需求，以至在全程无东说念骨干涉的情况下自动操作多平台。

AutoGLM 能够高效完成超长任务链，比如呀在购买暖锅食材的场景中，AutoGLM 无需东说念主工干涉即可扩充 54 步任务，且速率超越东说念主工操作；补助跨运用任务扩充，用户仅需发出简易请示，系统便能自动调度并完成多个运用间的任务；简化了操作历程，用户可通过简易语音敕令启动复杂操作，如一句「点咖啡」便能自动完成从选拔到购买咖啡的一都历程。

为了擢升个性化体验，AutoGLM 还引入了「圣洁模式」，通过分析用户偏好和历史步履，主动为用户作念出有谋划，进一步优化使用体验。

同期，智谱晓示 AutoGLM 启动大限制内测，并将尽快上线成为面向 C 端用户的家具；「10 个亿级 APP 免费 Auto 升级」的谋划也已启动；补助中枢场景和中枢运用的 AutoGLM 标品 API，则会在两周内上线到智谱 maas 怒放平台试用。

此外，智谱清言插件也上线了 AutoGLM 功能，补助搜索、微博、知乎、Github 等数十个网站的「无东说念主驾驶」。

智谱清言插件上线 AutoGLM 功能｜图片起首：智谱

GLM-PC ：面向「无东说念主驾驶」电脑的一次时期探索

除了手机和浏览器，智谱还带来了基于 PC 的自主 Agent —— GLM-PC。这是智谱在「无东说念主驾驶」PC 领域的时期探索，基于其多模态模子 CogAgent 开导。

GLM-PC 咫尺也曾运转第一阶段的内测，提供多项中枢功能，包括匡助用户预定和参与会议，并自动发送会议转头；补助文档处理，如下载、发送、斡旋和转头文档；在指定平台（如微信公众号、知乎、小红书等）进行要津词搜索并完成转头；具备良友和定时操作功能，补助良友发请示并扩充电脑任务，或在设定期间自动完成任务；此外，GLM-PC 还引入「隐形屏幕」模式，能够在用户使命时自主完成任务，开释屏幕使用空间。

GLM-PC 的瞎想理念是模拟东说念主类的电脑使用时势——眼睛不雅察屏幕、脑海中进行筹办，再通过手部操作扩充请示。

凭借这一瞎想，GLM-PC 能够完成复杂的 PC 任务，以至不错自主学习和扩充通盘为东说念主类瞎想的运用，进展出跨平台的远大技艺。这是一种系统级、跨平台的技艺，不依赖于 HTML、API，具备更高的技艺上限。

不外，智能体在扩充复杂业务历程时，时常需要调遣广泛数据和运用圭表，但由于很多网站和 APP 的 API 短缺合并尺度，这就会让企业在集成智能体时濒临一些挑战。

对于这少量，智谱 AutoGLM 时期慎重东说念主刘潇指出，AutoGLM 通过图形化用户交互界面来贬责这一问题，而非依赖传统的 API 调用。

与传统 API 集成容易因运用更新而导致失效不同，AutoGLM 模拟东说念主类的操作时势，惟有运用界面保握用户可斡旋况且易于使用，智能体就能够在该界面上顺利扩充当务，从而秘籍了 API 尺度化不及带来的问题。

由于 PC 任务的复杂性，咫尺 GLM-PC 还需要用户输入精确请示，距离全面替代东说念主工办公还有一定差距。但跟着时期的不休杰出，GLM-PC 的技艺将进一步增强，将来有望为用户提供更为高效、直不雅的 PC 操作体验。

大模子运用新阶段：从 Chat 走向 Act

对于最近热议的 Scaling Law 是否放缓，张鹏合计，Scaling Law 放缓仅仅一个名义自在，背后可能存在更深端倪的原因。

他指出，尽管在言语处理领域可能接近东说念主类贯通的极限，但仍有可能通过广泛数据和大限制处理碎裂这一瓶颈。在多模态运用和智能体等领域，Scaling 仍然有很大的探索空间。

在张鹏看来，筹办量和有用信息可能是要津身分，预历练阶段的放缓并不料味着举座进展停滞。事实上，后历练阶段仍然存在 Scaling 效果，尽管这种效果不再像预历练时那样简易地依赖数据量和参数目的增多，而是愈加复杂和笼统。

这种碎裂恰是刻下 AI 时期发展的中枢之一——奈何将大模子从单纯的「斡旋」层面擢升到「行动」的技艺。大模子的价值不应仅仅行为 chatbot 存在，它真的切价值在于其远大的「斡旋」与「瞻望」技艺。

这种技艺使得大模子能够深度领会和斡旋东说念主类的复杂语义、情愫以及抽象主意，进而进行精确的推理和瞻望。奈何将这些远大的技艺从单纯的文本交互中目田出来，运用到更粗俗、更实质的场景中，就要从咫尺的「Chat 」走向「 Act」 。

Act，即行动，代表着大模子时期从斡旋和瞻望到实质行动的跨越。这不仅意味着模子能够凭证输入的信息作出响应，更意味着它能在更复杂的动态环境中进行有谋划，贬贬低题，以至创造新的价值。

在张鹏看来，「现阶段，AutoGLM 相配于在东说念主与运用之间添加一个扩充的调度层，很猛进度上窜改东说念主机的交互神色。更迫切的是，咱们看到了 LLM-OS 的可能，基于大模子智能技艺（从 L1 到 L4 乃至更高），将来有契机完满原生的东说念主机交互。将东说念主机交互范式带向新的阶段。」

AutoGLM 和 GLM-PC 是智谱对 AI 智能操作系统的一次迫切尝试。它们的出现源于智谱在大言语模子、多模态模子、逻辑推理和用具使用等方面的时期蕴蓄。

从 2023 年 4 月的 AgentBench 运转，到 8 月的 CogAgent 模子，智谱针对 AutoGLM，和 GLM-PC 的模子 CogAgent 的研发使命进行了一年半的期间。

与 OpenAI 有所不同，智谱界说了大模子发展的五个阶段：L1 言语技艺、L2 逻辑技艺（多模态技艺）、L3 使用用具的技艺、 L4 自我学习技艺、 L5 磋议科学规定。

智谱界说的大模子发展五个阶段｜图片起首：智谱

咫尺的 Agent 技艺能够匡助用户联贯广博运用，将来以至有望联贯通盘建立。

表面上，跟着 Agent 技艺握续擢升，它们将能够独霸越来越多的运用圭表，适配各种化的操作系统，并扩充日益复杂的自主操作。这被合计是大模子通用操作系统 LLM-OS 的初步形态。

为此，智谱已在芯片、操作系统 OS 、模子侧和运用 app 侧，进行了一段期间的探索。

在终局层面，智谱也曾和手机厂商、PC 厂商完满深度合作，在 AIPC、智能助手 Agent 等领域有诸多恶果。智谱也与高通、英特尔等芯片厂商张开密切逢迎，结合调教端侧大模子，以施展最新芯片的性能。

通过端侧芯片性能优化和端云一体架构，Agent 不仅在操作系统 OS 和运用 app 上完满用户体验变革，还能将其扩充到各种智能建立上，完满基于大模子的互联互通。

这种膨胀，具体到当下的各式建立，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和各式 edge side 建立，表面上是莫得领域抑制的。

智谱 COO 张帆谈到，智能建立在大模子的加握下，将会直率出新的契机。

跟着端侧性能及算力握续擢升、为 AI 原生建立适配的模子和端云同源的协同架构出现，Agent 不仅在操作系统 OS 和运用上完满用户体验变革，还能将其扩充到各种智能建立上，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和各式 edge side 建立，各式 AI 原生建立正在争相显现。

跟着 Agent 时期的发展，AI 与东说念主类的互动模式将不再局限于简易的对话，将来的机器将不仅能听懂东说念主类的请示，还能够主动想考、有谋划并扩充当务。

2025 年随意会成为 Agent 时期爆发的要津年份开云体育，Agent 将进一步窜改咱们与机器的联系，带来愈加智能化、个性化和高效的生计与使命时势。